合肥找大壮律师事务所，合肥找大壮律师事务所怎么样

2013 年发布的《中国律师行业社会责任报告》显示，国内律师人口占比仅为每万人 1.6 名律师，与发达国家的差距明显。减少低效重复劳动、提高律师工作效率是缓解法律服务资源紧缺的重要途径之一。

36 氪曾报道的企业法律顾问平台「找大状」近日推出一款自主研发的合同审查 AI，希望减少平台合作律师在简单工作上花费的时间与人力成本。

在过去三年的服务过程中，找大状发现企业所使用的常规合同，在内容和形式上重复度都很高，但合作律师需要对每一份合同的每一个筛查点进行审阅。即使每天花费 6-7 小时在合同审查上，律师每天能完成的工作量也仅为 10 至 15 份合同，工作效能低，服务端成本很高。

而新发布的这款 AI 定位为律师的辅助工具。AI 会承担合同的初步审查的工作，而人类律师则负责审核与修改。工作审查完成后，找大状的工作人员会检视律师的修改部分，确保律师在工作中有足够的参与度，而非完全依赖 AI。

目前这款 AI 能够减少 80%的审查时间，但仅支持劳动合同的审查，这类合同约占平台上合同总数的 20%。供 AI 学习的法规及案例数据库中约有 10 万份劳动合同样本，为收集更多学习样本提高准确度，这款 AI 工具会免费供给找大状平台上的律师使用。

为什么选择了自主研发而非技术外包？CEO 尚宏金表示，在法律 +AI 这样垂直领域的应用中，技术仅是基础，而法律领域的专业知识与语料素材决定了产品的深度。研发团队与法律专业团队需要紧密合作，技术外包的实现难度较大。因此，找大状选择组建 50 人的研发团队，与中南财经政法大学多位法学教授与博士后合作，自主开发 AI 工具。

近些年来，AI 和法律的跨界联手在商业上的落地脚步逐渐加快，找大状也并非唯一一家。在国内市场上，法狗狗推出了案情预测 AI 工具，无讼推出了“法小淘”以支持案例和法规的检索，法律谷的 AI 则涵盖了法律咨询、法律助理、自动匹配律师、诉讼概率预测等功能。

国内现有的法律 AI 工具多以 2C 业务场景为主，因此更需要检索、咨询、预测这类“广”的功能。但 C 端用户对合同审查的需求频率并不高，因此主打这一功能的产品尚未出现。找大状的差异点在于从创始之初便专注于 2B 场景，在辅助律师服务企业的定位下，AI 工具只需在合同审查单项功能上做到“精”。找大状目前不考虑向 AI 工具加入其他功能。

根据计划，随着语料库中合同数据量的增长，找大状会在 3 个月内推出 2.0 版本，在明年 6 月之前支持租赁、买卖、合伙、股权等 30 种企业常用标准合同类型。技术成熟后，找大状还计划将 AI 工具作为独立产品出售给律师及事务所，同时也借助律师的渠道让这一工具触达更多企业。

对于 AI+ 法律这一技术的长远发展，尚宏金表示，新技术的产生首先能够使从业者收益，一方面帮助律师们摆脱低效的重复类工作，从而集中于更具挑战性的工作；另一方面拓宽服务广度，不同细分专业的律师都能够通过 AI 满足客户的浅层法律需求。行业的整体效能提高后，社会大众也将会受惠于便捷、低成本的法律服务。

而对于企业法律服务这个万亿级别的市场，尚宏金认为长远来看拼的一定是专业及技术上的优势，而非价格优势。随着服务及产品不断进化，标准化、智能化程度提升，客户对于服务价值的认可度将会提升，进而愿意为好产品支付更高的价格。

2018年前 6 个月，找大状营收达到 6000 万元，与 2017 年全年相当。