网络诈骗、电话诈骗生活中已经很常见了,老谭也曾接到带着深厚东北音的"领导们"(诈骗犯)忽悠借钱的电话,AI诈骗确实还没听说。但是随着人工智能的发展,通过AI技术诈骗未来很可能成为常态,我们一定要擦亮眼睛,哪天收到律师函也不要惊慌,发来给让老谭瞧瞧,是不是遇到AI诈骗了。
TechTalks 创始人兼软件工程师Ben Dickson最近遇到了烦心事。Arthur Davidson Legal Services的Nicole Palmer律师给他发了一封侵权函邮件,说Ben在网站上使用的一张图,来源于她的客户。律师要求 Ben 7天内将图像添加到“违规页面”,并给了一个链接。否则,就要采取法律手段。
做过自媒体或网站的朋友们,时不时也会收到图片侵权的警告,一般主动删除就没事了,但是在美国侵权可是非常严重的问题。
仔细检查后 Ben 确定自己没有侵犯任何人的权利,于是要求Nicole Palmer律师说明哪些地方存在侵权,没有得到回复后,Ben 好奇地查看了“律师事务所简介”页面及其网站,发现这些律师的照片看起来不太对劲。
仔细调查后,令他震惊的事情发生了,Arthur Davidson Legal Services拥有的18 名律师竟然都是从未存在过的"AI律师"。
于是,Ben把自己的经历分享出来,并告诉大家如何区分 AI 假图的技巧。
这个叫做Nicole的律师根本不是"人",而是由人工智能的算法深度学习后生成的看起来像人的图片,像这样的图片,一般的普通人,几乎无法快速分辨。
这里有四张图片,你能选择一张AI生成的假图吗?
好吧,上述四张都是老谭从This Person Does Not Exist下载的假图,这些人从来没有在这个世界真正生存过,他们只不过是 AI 生成的一段代码。
你可以到This Person Does Not Exist,随机生成一张 AI 图片。
普通人要识别假人的图片几乎是不可能的,人工智能是如此发达,以至于90%的假照不能被普通人识别出来,即使是经验丰富的摄影师也只能识别不到50%的假图。这些被识破的图片只是神经网络偶然产生的错误,如错误弯曲的图案,奇怪的头发颜色等等。
识别假图的唯一方法就是需要仔细观察,人类的视觉处理系统远比计算机强大,因此可以通过仔细检测来识别伪造。
Jevin West和Carl Bergstrom创建了一个名为"哪张脸是真实的"的网站,该网站专注于教导人们更多地分析潜在的虚假肖像。只要注意以下几件事,就可以轻易地识别假照:
软件最常见的错误是对称问题,特别是眼镜和耳环。
仔细研究背景。如果它是假的,它可能包括形状和线条的不寻常扭曲,或者整体外观撕裂。流血发生在明亮的颜色,从背景突出到一个假的人的头部。
同样的牙齿不均匀的问题也很常见。寻找像素和重复门牙这样的奇怪特征。假头发,在一般情况下,可能看起来与周围的光线不吻合,看起来太直或有条纹,或者不具有对称性。
人工智能的深度学习,已经进展到了一个令人匪夷所思的地步,光靠眼睛我们通常很难区分哪些是假图。
大家不小心被 AI 诈骗犯给盯上了,对方不识趣非要给你发个律师函的话,不用惊慌,发来给让老谭瞧瞧,是不是遇到 AI 诈骗了,哈哈。
骚扰找律师发骚扰信要多少钱,你收到的律师函可能是来自 ai 律师的诈骗信息吗
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