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麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室(CSAIL)和爱尔兰菜单大学的研究人员设计了一个友好的压力测试:为法庭案例研究创建新的维基百科条目，以检查它们是否影响法官的决定。

他们开始在维基百科上发布150多篇关于爱尔兰最高法院案件的文章，这些文章的内容是由法律专业的学生撰写的，其中一半是随机上传到互联网上的。另一半离线，这一组就是控制。因为这些判例本身是真实的，即使没有上传到维基，也有办法被法官、律师、学者等引用。如果维基词条没有影响，两组的引用率应该大致相当。

然后，他们评估了两个指标——这些案件是否更有可能被后续的司法判决作为判例，以及法院判决中的论点是否与维基百科新页面的语言内容相呼应。

事实证明，维基百科倾斜了天平:包括维基百科的法律内容将增加20%以上的引用。这种增加在统计上是显著的，当法官引用历史先例来支持他们的判决(而不是推翻判决)时，这种效果最为显著。

不出所料，下级法院更有可能参考维基百科，而上诉法院(最高法院)大多不这么做。研究人员怀疑，这表明维基百科更多地被工作量更大的法官或书记员使用，维基百科的便利性对他们更有吸引力。

“据我们所知，这是第一个调查法律解释来源对司法行为影响的随机现场实验。由于随机实验是这类研究的黄金标准，我们知道我们看到的效果是因果关系，而不仅仅是相关性。”这项研究的第一作者、麻省理工学院研究员尼尔·汤普森(Niall thompson)说。“我们已经撰写了所有这些案例条目，但最终出现在维基百科上的条目被引用的频率更高，这让我们能够证明维基百科正在影响法官引用的内容以及他们如何撰写判决书。我们的结果也强调了一个重要的公共政策问题。如果法官或法院工作人员使用的维基信息不可靠，会让人更加担心。”

2018年，汤普森首次提出通过观察维基百科如何塑造学术科学来考察维基百科在塑造知识和行为方面的作用。事实证明，添加科学文章(在这种情况下，关于化学)改变了科学文献中讨论主题的方式，维基百科添加的参考文献获得了更多的学术引用。

菜单大学副教授布莱恩·麦肯齐(Brian Mackenzie)说，“当我读到尼尔关于维基百科对科学研究的影响的论文时，我正和学生们一起在维基百科中添加法律词条。维基百科上只有爱尔兰最高法院的几个案例，所以我联系了尼尔，问他是否想利用法庭案例设计另一个实验。”

事实证明，爱尔兰的法律体系是一个完美的试验台，因为它与英国和美国等其他国家的法律体系有一个关键的相似之处——它在等级法院结构内运作，高等法院的裁决对下级法院具有约束力。此外，与美国最高法院相比，维基百科关于爱尔兰最高法院判决的文章相对较少——在他们的项目中，研究人员将此类文章的数量增加了10倍。

除了查看实际审判中引用的旧例外，该小组还通过使用自然语言处理分析了书面判决中使用的语言。

“法院判决的案文本身将指导法律的执行，因为它成为随后司法判决的先例来源。未来的律师和法官将审查书面判决，以便他们能够平等对待‘类似’的案件。”合著者布莱恩·弗拉纳根说。“如果文本本身受到来自匿名来源的互联网内容的影响，就像这个实验中显示的那样，那就有问题了。……如果法律行业依赖维基这样的便捷工具，那么他们应该确保这些工具是全面的、专业的。”